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【騰訊云】Lighthouse助力跨境電商業(yè)務(wù)揚帆出海

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  社交電商的崛起:在當(dāng)今數(shù)字化時代,社交媒體對時尚消費的影響力日益增強。社媒用戶每天在社媒平臺上花費的時間約為 143 分鐘,購物活動的占比也在不斷上升。視頻內(nèi)容在購物決策中的作用愈發(fā)凸顯,約 62% 的消費者在購買前會觀看相關(guān)視頻。像 TikTok 和 Instagram 等平臺憑借強大的社交影響力,能助推大型時尚品牌銷售,消費者可以更直觀地看到產(chǎn)品的真實穿搭效果,尤其是來自信任的社交媒體影響者的推薦,會進一步促成購買行為。此外,社交平臺通過內(nèi)置購物功能,實現(xiàn)了 “邊逛邊買” 的便捷體驗,縮短了從產(chǎn)品種草到最終購買的路徑。預(yù)計到 2025 年,社交電商銷售額將占整體電商的五分之一,70% 的 Instagram 用戶將在社交平臺完成下一次購買。

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  二手經(jīng)濟的興起:二手服裝市場正迅速崛起,成為全球零售領(lǐng)域的一大亮點。預(yù)計到 2025 年,二手服裝將占全球服裝市場的 10%,并有望在 2028 年達到 3500 億美元的市場規(guī)模。在線平臺和技術(shù)的進步是推動這一趨勢的重要因素,二手服裝的在線交易預(yù)計將實現(xiàn) 23% 的增長。調(diào)查顯示,約 52% 的消費者表示曾購買過二手服裝,59% 的消費者則表示,如果找不到價格合適的商品,他們往往不會購買。轉(zhuǎn)售的另一個優(yōu)勢在于品牌能夠通過控制二手商品的流通,確保產(chǎn)品質(zhì)量,提升消費者對品牌的信任。隨著奢侈品和高端產(chǎn)品價格上漲,轉(zhuǎn)售市場在奢侈品垂直市場中表現(xiàn)尤為突出。

  人工智能的應(yīng)用:人工智能正迅速成為時尚行業(yè)中的重要工具,其應(yīng)用范圍涵蓋從虛擬試穿、聊天機器人到庫存管理等多個領(lǐng)域。在購物體驗優(yōu)化方面,人工智能能夠為消費者創(chuàng)造超沉浸式、個性化的購物體驗,從而提高轉(zhuǎn)化率。在運營效率提升方面,人工智能能夠提供實時洞察、自動報告和可視化數(shù)據(jù),幫助零售商發(fā)現(xiàn)市場趨勢、供應(yīng)鏈風(fēng)險和客戶需求。通過 AI,零售商可以獲得預(yù)測性和規(guī)范性洞察,優(yōu)化庫存、店鋪管理、定價和供應(yīng)鏈管理,甚至可以自動生成營銷活動所需的創(chuàng)意資產(chǎn)。AI 還可用于營銷自動化,簡化活動管理,以迅速響應(yīng)市場需求。

  個性化推薦:如今,個性化推薦在電商領(lǐng)域的重要性不言而喻,81% 的消費者表示更青睞能夠提供個性化購物體驗的品牌。尤其在時尚、服飾領(lǐng)域,個性化推薦能夠有效提高消費者的購買轉(zhuǎn)化率。時尚電商可以通過分析消費者的行為數(shù)據(jù)、偏好等,為消費者提供精準的商品推薦,滿足消費者的個性化需求。

  此外,全球經(jīng)濟的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的普及、消費者可支配收入的增加以及消費觀念的轉(zhuǎn)變等因素,也為時尚電商市場的增長提供了有利的基礎(chǔ)和條件。

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